Rovemark Research

Was ändert sich, wenn Intelligenz arbeitet?

KI hält Einzug in Unternehmen. Wir wollen untersuchen, wie sie Produktivität, Arbeit und Alltag verändert und wer von den Gewinnen profitiert.

ForschungsfeldAgenten, Gedächtnis und Robotik
Mit KI erzeugtes Konzeptbild

01 / Erste Veröffentlichung

Studien und Quellen

Grundeinkommen, kürzere Arbeitszeiten oder konzentrierter Wohlstand? Eine Gesellschaft mit weniger menschlicher Arbeit ist ein zu untersuchendes Szenario mit offenen Entscheidungen und Kosten.

Evidenzanalyse

Wenn KI die Arbeit macht, wer erhält das Einkommen?

KI, Produktivität und Grundeinkommen: Was Belege aussagen und welche Entscheidungen Technologie uns nicht abnimmt.

Analyse lesen

Geplante Studie · Anmeldung offen

Spart KI Zeit oder verlagert sie die Arbeit in die Prüfung?

Eine Unternehmensstudie zu Produktion, Prüfung, Nacharbeit und Kosten je freigegebenem Ergebnis. Offenes Protokoll; noch keine eigenen Ergebnisse veröffentlicht.

Protokoll und Anmeldung auf Portugiesisch.
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Wir verbinden Analysen externer Quellen, einen technischen Test mit synthetischen Daten und geplante Unternehmensstudien. Jede Veröffentlichung nennt Herkunft und Reichweite der Evidenz. Eine Quellenangabe bedeutet keine Partnerschaft.

02 / Research

Forschungsfelder

Acht verbundene Felder. Ausgangspunkt ist KI in Unternehmen und ihr Einfluss auf Arbeit und Einkommen.

Erste Priorität

KI in Unternehmen

Was verbessert KI tatsächlich bei Kosten, Qualität und Produktivität? Wo bleiben menschliche Eingriffe nötig?

Erste Priorität

Arbeit und Einkommen

Welche Aufgaben ändern sich, welche Berufe könnten entstehen? Wie lassen sich Gewinne verteilen und welche Rolle spielt das Grundeinkommen?

Forschungsfeld

Wirtschaft und Macht

Wer erhält den Wert der Automatisierung? Welche Rolle spielen Plattformen, Modelleigentum und Marktkonzentration?

Forschungsfeld

Bildung und Wissen

Bedeutet Lernen mit KI mehr Lernen? Wie messen wir Selbstständigkeit, Wissenserhalt und Zugang zu Wissen?

Forschungsfeld

Gesundheit und Wohlbefinden

Wann hilft oder schadet KI? Wie bewerten wir Nutzen, Abhängigkeit und Grenzen in der Versorgung?

Forschungsfeld

Governance und Sicherheit

Wer haftet für automatisierte Entscheidungen? Wie testen wir Datenschutz, Verzerrungen, menschliche Kontrolle und Agentensicherheit?

Forschungsfeld

Energie und Nachhaltigkeit

Was kostet Intelligenz materiell? Wie vergleichen wir Energie, Infrastruktur und Nutzen verschiedener Anwendungen?

Forschungsfeld

Agenten, Gedächtnis und Robotik

Was macht einen Agenten über eine Demo hinaus zuverlässig? Wie verändern Gedächtnis, Werkzeuge und physische Interaktion die Ergebnisse?

03 / Research

Forschungsagenda

Drei Vorschläge für erste Studien. Geplant sind Fragen und Ansätze, keine abgeschlossenen oder laufenden Untersuchungen.

01

Kann ein Unternehmen ohne Neueinstellungen wachsen?

Vorgeschlagene Agenda
Vorgeschlagener Ansatz

Prozesse vor und nach KI-Einführung vergleichen: Zeit, Gesamtkosten, Qualität und menschliche Eingriffe. Simulationen von realem Betrieb unterscheiden; Aufgabenexposition belegt allein keinen Stellenverlust.

02

Wenn die Produktivität steigt, wer gewinnt Zeit und Geld?

Vorgeschlagene Agenda
Vorgeschlagener Ansatz

Untersuchen, wie Gewinne in Löhnen, Gewinnen, Preisen und Arbeitszeiten ankommen können. Branchen und Einführungsmuster vergleichen, externe Faktoren und Grenzen kausaler Aussagen offenlegen.

03

Wenn KI die Arbeit macht, wer erhält das Einkommen?

Vorgeschlagene Agenda
Vorgeschlagener Ansatz

Grundeinkommen, Besteuerung und kürzere Arbeitszeiten als Szenarien analysieren. Finanzierung und Verteilung anhand von Geldtransfers prüfen, ohne einen befristeten Versuch als Beweis einer Wirtschaft ohne Arbeit auszugeben.

04 / Research

Daten und Methoden

Wir beginnen mit vorhandener Evidenz. Wir messen, wenn eine konkrete Frage offenbleibt.

  1. 01

    Zuerst öffentliche Quellen prüfen. Autor, Datum, Version und Grenzen dokumentieren; fremde Ergebnisse ihren Urhebern zuordnen.

  2. 02

    Einen eigenen Test nur für eine konkrete Frage vorschlagen, die vorhandene Quellen nicht beantworten. Frage, Kriterien und Budget vorab festlegen.

  3. 03

    Externe Analysen, synthetische technische Tests und Unternehmensstudien unterscheiden. Vorschläge sind keine Ergebnisse. Methoden, Grenzen, negative Ergebnisse und kommerzielle Interessen veröffentlichen.

Quellen für den Einstieg

05 / Research

Debatten

Fragen für das Gespräch. Diese Titel sind vorgeschlagene Themen, keine veröffentlichten Artikel.

01

Wird Ihr nächster Chef eine KI?

02

Sollte KI Steuern zahlen?

03

Wer die Agenten kontrolliert, kontrolliert die Wirtschaft?

Eine Frage, die untersucht werden sollte?

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