Prioridad inicial01
IA en las empresas
¿Qué mejora realmente la IA en costes, calidad y productividad? ¿Dónde sigue haciendo falta la intervención humana?
Rovemark Research
¿Qué cambia cuando la inteligencia se pone a trabajar?
La IA está entrando en las empresas. Queremos investigar qué transforma en la productividad, el trabajo y la vida, y quién participa de los beneficios.
Campo de estudioAgentes, memoria y robótica
Imagen conceptual generada con IA01 / Primera publicación
Estudios y referencias
¿Renta básica universal, jornadas más cortas o riqueza concentrada? Una sociedad con menos trabajo humano es un escenario que investigar, con decisiones y costes que debatir.
Análisis de evidenciasSi la IA hace el trabajo, ¿quién recibe los ingresos?
IA, productividad y renta básica universal: qué permite afirmar la evidencia y qué decisiones no toma la tecnología por nosotros.
Leer el análisisEstudio propuesto · inscripciones abiertas
¿La IA ahorra tiempo o traslada el trabajo a la revisión?
Un estudio con empresas sobre producción, revisión, retrabajo y coste por entrega aprobada. Protocolo abierto; aún sin resultados propios publicados.
Protocolo e inscripción en portugués.Publicaciones y herramientas
Modelos de IA
Compara resultados, respuestas completas y costes informados por la API para seis modelos en tareas sintéticas.
ExplorarPublicaciones y herramientasExposición por ocupación
Busca ocupaciones de la OIT, compara tareas y exporta una selección.
ExplorarPublicaciones y herramientasBiblioteca
Consulta estudios, versiones, datos y revisiones.
ExplorarReunimos análisis de fuentes externas, una prueba técnica con datos sintéticos y propuestas de estudios con empresas. Cada publicación identifica el origen y el alcance de la evidencia. Citar una fuente no implica una colaboración.
02 / Research
Campos de estudio
Ocho campos conectados. Partimos de la IA en las empresas y sus efectos sobre el trabajo y los ingresos.
Prioridad inicial02
Trabajo e ingresos
¿Qué tareas cambian y qué empleos pueden surgir? ¿Cómo repartir los beneficios y qué papel tiene la renta básica universal?
Campo de estudio03
Economía y poder
¿Quién captura el valor de la automatización? ¿Cómo influyen las plataformas, la propiedad de los modelos y la concentración del mercado?
Campo de estudio04
Educación y conocimiento
¿Aprender con IA significa aprender más? ¿Cómo medir autonomía, retención y acceso al conocimiento?
Campo de estudio05
Salud y bienestar
¿Cuándo ayuda o perjudica la IA? ¿Cómo evaluar beneficios, dependencia y límites en la atención?
Campo de estudio06
Gobernanza y seguridad
¿Quién responde por una decisión automatizada? ¿Cómo probar privacidad, sesgos, control humano y seguridad de agentes?
Campo de estudio07
Energía y sostenibilidad
¿Cuál es el coste material de la inteligencia? ¿Cómo comparar energía, infraestructura y utilidad entre aplicaciones?
Campo de estudio08
Agentes, memoria y robótica
¿Qué hace fiable a un agente fuera de una demostración? ¿Cómo cambian los resultados con memoria, herramientas e interacción física?
03 / Research
Agenda de investigación
Tres propuestas para orientar los primeros estudios. Son preguntas y enfoques previstos, no investigaciones terminadas ni en curso.
01¿Puede una empresa crecer sin contratar?
Agenda propuesta
Enfoque propuesto
Comparar procesos antes y después de adoptar IA: tiempo, coste total, calidad e intervención humana. Separar simulaciones de operaciones reales; la exposición de tareas no demuestra pérdidas de empleo.
02Si aumenta la productividad, ¿quién gana tiempo y dinero?
Agenda propuesta
Enfoque propuesto
Investigar cómo los beneficios pueden llegar a salarios, ganancias, precios y jornadas. Comparar sectores y formas de adopción, explicitando factores externos y límites causales.
03Si la IA hace el trabajo, ¿quién recibe los ingresos?
Agenda propuesta
Enfoque propuesto
Analizar renta básica universal, impuestos y reducción de jornada como escenarios. Examinar financiación y distribución con evidencia de transferencias monetarias, sin presentar un ensayo temporal como prueba de una economía sin trabajo.
04 / Research
Datos y métodos
Partimos de la evidencia disponible. Medimos cuando una pregunta concreta sigue sin respuesta.
- 01
Consultar primero las fuentes públicas. Registrar autor, fecha, versión y límites; atribuir los resultados de terceros a quienes los publicaron.
- 02
Proponer una prueba propia solo para una duda concreta que las fuentes no resuelvan. Definir la pregunta, los criterios y el presupuesto antes de ejecutarla.
- 03
Distinguir análisis externos, pruebas técnicas sintéticas y estudios con empresas. Las propuestas no son resultados. Publicar métodos, límites, resultados negativos e intereses comerciales.
Referencias para iniciar el debate
05 / Research
Debates
Preguntas para abrir la conversación. Son temas propuestos, no artículos publicados.
¿Tu próximo jefe será una IA?
¿Debería la IA pagar impuestos?
¿Quien controla los agentes controla la economía?
¿Tienes una pregunta que merece investigarse?
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