Priorità iniziale01
IA nelle imprese
Cosa migliora davvero l’IA in costi, qualità e produttività? Dove serve ancora l’intervento umano?
Rovemark Research
Cosa cambia quando l’intelligenza si mette al lavoro?
L’IA entra nelle imprese. Vogliamo studiare cosa cambia nella produttività, nel lavoro e nella vita, e chi partecipa ai benefici.
Campo di studioAgenti, memoria e robotica
Immagine concettuale generata con IA01 / Prima pubblicazione
Studi e riferimenti
Reddito di base universale, orari ridotti o ricchezza concentrata? Una società con meno lavoro umano è uno scenario da studiare, con scelte e costi da discutere.
Analisi delle evidenzeSe l’IA fa il lavoro, chi riceve il reddito?
IA, produttività e reddito universale: cosa sostengono le evidenze e quali scelte la tecnologia non fa per noi.
Leggi l’analisiStudio proposto · iscrizioni aperte
L’IA fa risparmiare tempo o sposta il lavoro nella revisione?
Uno studio con imprese su produzione, revisione, rilavorazione e costo per consegna approvata. Protocollo aperto; nessun risultato proprio ancora pubblicato.
Protocollo e iscrizione in portoghese.Pubblicazioni e strumenti
Modelli di IA
Confronta risultati, risposte complete e costi dichiarati dall’API per sei modelli su attività sintetiche.
EsploraPubblicazioni e strumentiEsposizione per professione
Cerca le professioni ILO, confronta le attività ed esporta una selezione.
EsploraPubblicazioni e strumentiBiblioteca
Consulta studi, versioni, dati e revisioni.
EsploraRiuniamo analisi di fonti esterne, un test tecnico con dati sintetici e proposte di studi nelle imprese. Ogni pubblicazione indica origine e portata delle evidenze. Citare una fonte non implica una collaborazione.
02 / Research
Campi di studio
Otto campi collegati. Partiamo dall’IA nelle imprese e dai suoi effetti su lavoro e reddito.
Priorità iniziale02
Lavoro e reddito
Quali compiti cambiano e quali professioni possono nascere? Come distribuire i benefici e quale ruolo ha il reddito universale?
Campo di studio03
Economia e potere
Chi cattura il valore dell’automazione? Quale ruolo hanno piattaforme, proprietà dei modelli e concentrazione del mercato?
Campo di studio04
Istruzione e conoscenza
Imparare con l’IA significa imparare di più? Come misurare autonomia, memoria e accesso alla conoscenza?
Campo di studio05
Salute e benessere
Quando l’IA aiuta o danneggia? Come valutare benefici, dipendenza e limiti nell’assistenza?
Campo di studio06
Governance e sicurezza
Chi risponde delle decisioni automatizzate? Come testare privacy, distorsioni, controllo umano e sicurezza degli agenti?
Campo di studio07
Energia e sostenibilità
Qual è il costo materiale dell’intelligenza? Come confrontare energia, infrastrutture e utilità delle applicazioni?
Campo di studio08
Agenti, memoria e robotica
Cosa rende affidabile un agente oltre una demo? Come cambiano i risultati con memoria, strumenti e interazione fisica?
03 / Research
Agenda di ricerca
Tre proposte per orientare i primi studi. Sono domande e approcci previsti, non ricerche concluse o in corso.
01Un’impresa può crescere senza assumere?
Agenda proposta
Approccio proposto
Confrontare i processi prima e dopo l’IA: tempo, costo totale, qualità e intervento umano. Distinguere simulazioni e operazioni reali; l’esposizione dei compiti non dimostra perdite di posti.
02Se cresce la produttività, chi guadagna tempo e denaro?
Agenda proposta
Approccio proposto
Studiare come i benefici possono tradursi in salari, profitti, prezzi e orari. Confrontare settori e modalità di adozione, esplicitando fattori esterni e limiti delle conclusioni causali.
03Se l’IA fa il lavoro, chi riceve il reddito?
Agenda proposta
Approccio proposto
Analizzare reddito universale, tassazione e riduzione degli orari come scenari. Esaminare finanziamento e distribuzione sulla base dei trasferimenti monetari, senza presentare una prova temporanea come dimostrazione di un’economia senza lavoro.
04 / Research
Dati e metodi
Partiamo dalle evidenze disponibili. Misuriamo quando una domanda specifica resta senza risposta.
- 01
Consultare prima le fonti pubbliche. Registrare autore, data, versione e limiti; attribuire i risultati esterni a chi li ha pubblicati.
- 02
Proporre un test proprio solo per una domanda specifica non risolta dalle fonti. Definire domanda, criteri e budget prima dell’esecuzione.
- 03
Distinguere analisi esterne, test tecnici sintetici e studi nelle imprese. Le proposte non sono risultati. Pubblicare metodi, limiti, risultati negativi e interessi commerciali.
Riferimenti per iniziare il dibattito
05 / Research
Dibattiti
Domande per aprire la conversazione. Sono temi proposti, non articoli pubblicati.
Il tuo prossimo capo sarà un’IA?
L’IA dovrebbe pagare le tasse?
Chi controlla gli agenti controlla l’economia?
Una domanda che merita una ricerca?
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