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目 · AEO/GEO

今日、誰かがあなたの業界についてAIに質問しました。 その回答にあなたはいませんでした。

推測ではありません。測定できます。このモジュールは、お客様が質問するアシスタントで市場に関する質問を行い、返ってきた内容を保存します。そして、どの質問で自社ブランドが表示され、どの質問で消え、誰がその場所を占めているかを示します。

本日測定済みChatGPTGeminiPerplexityClaude
ある顧客、今この瞬間

自社の規模の運用に最適な[お客様の業界]企業はどこですか?

ChatGPT
ChatGPTGeminiPerplexityClaudeエンジンを変えると回答も変わるため、それぞれで計測します

外されたことを誰も知らせてくれません。

従来の検索では下落が見えました。順位が下がり、トラフィックが減り、誰かが気づきました。AIの回答には2ページ目も順位低下もありません。入っているか、いないかです。そして、あなたを見なかった顧客は、検索すべきあなたの存在も知りませんでした。

何が変わったか

質問はもはや10件のリンクを返しません。3つの名前を返します。

01

今、選ぶのはモデルです

モデルは読み、要約し、回答に含めるブランドを決めます。オークションも入札も、枠を買う方法もありません。見つけた情報で根拠を示せるものだけが入ります。

02

あなたはペナルティを受けません。省かれます

自社ブランドが外れたことを知らせる通知、メール、ダッシュボードはありません。回答はただあなた抜きで進み、会話はあなたのサイトに到達する前に終わります。

03

各エンジンには独自の答えがあります

同じ質問でもChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeでは異なるブランドが出ます。1つで良い結果でも、他では何も意味しません。だから測定はエンジンごとに必要です。

見えるようになること

今、社内の誰も答えられない6つの数字。

各ラウンドでモジュールは質問し、回答全体を読み、見つけた情報を保存します。朝に開くものは印象ではありません。日付と情報源を添えた、AIが自社ブランドについて最近語っている内容の記録です。

app.rovemark.co / aeo-geo 公開中の製品
デモ企業Northstar Labsを使用した、AEO/GEOの公式製品画面
スナップショットの例
0%
可視性
0%
評判とトーン
0º
平均順位
0
機会

可視性

市場に関する10の質問のうち、何件で自社ブランドが言及されるか。すべてを要約し、月ごとに追える唯一の数字です。

競合より下なら、どこを攻めるべきかはもう分かります

評判とトーン

言及されるだけでは足りません。どう言及されるかが重要です。モジュールは好意的な言及、留保、そしてより高価な選択肢として出る比較を分けます。

繰り返される留保は、足りないコンテンツです

順位とシェア・オブ・ボイス

回答のどの位置に出るか、そして言及されたブランドの中で、自社が各競合と比べてどれだけの割合を占めるか。

誰がカテゴリーを勝ち取っているかを示します

情報源と機会

AIが発言の根拠にした情報源と、自社が出なかった質問の一覧。次の作業はそこにあります。

すべての空白が担当者付きのタスクになります
エンジンごと

4つのアシスタント、4つの異なる回答。

測定は、それぞれで個別に行います。質問は顧客が書く形で作成します。結果が悪いエンジンを隠す平均値は使いません。

ChatGPT測定中

最もリーチが広く、メモリと検索を最も混ぜるものです。少数のブランドを挙げ、同じ名前を繰り返す傾向があります。入れば、残り続けます。

Gemini測定中

Googleがすでにインデックスした情報を強く参照します。そのため、構造が整ったページと、タイトルだけでなく質問全体に答えるページが評価されます。

Perplexity測定中

ユーザーの目の前で常に情報源を示します。どのページがAIに自社や競合について語らせたのかを、最も明確に確認できるエンジンです。

Claude測定中

より慎重です。裏付けられることを優先して述べます。ここに出るには、自社サイトだけでなく第三者の資料が必要になることが多いです。

Google AI Mode近日公開

Googleが検索結果内で作成する回答です。データ収集はすでにあり、現在調整中です。読み取りが検証され次第、顧客向けに提供されます。

エンジンはデータ収集が確認されて初めて集計に入ります。疑わしいデータをここで指標にはしません。少なくても正しい一覧を優先します。

登録不要

今すぐ、自社ブランドが表示されるか確認。

稼働中のエンジンで、その場で行うサンプル計測です。サイトを入力すると、このページで結果を確認できます。登録は数値を確認してからで十分です。

登録不要、カード不要。計測は実際に行われ、製品と同じデータ収集を使います。

持ち帰るために

あなたの販売を左右する10の質問。

業界を入力して、すぐ使えるリストを取得してください。今夜ChatGPTに貼り付けて、誰が引用されているかを自分の目で確かめてください。これがこのモジュールが4つのエンジンで毎日行うことです。

  1. 01

    [あなたの業界]で最も優れた会社はどこですか?

  2. 02

    ブラジルにおける[あなたの業界]の主な選択肢は何ですか?

  3. 03

    [あなたの業界]を導入する価値はありますか?メリットとデメリットは何ですか?

  4. 04

    [あなたの業界]の費用はいくらで、何が含まれますか?

  5. 05

    品質を落とさずに[あなたの業界]で最も安い選択肢は何ですか?

  6. 06

    [あなたの業界]で最も知られている3社を比較してください。

  7. 07

    中規模の事業に最適な[あなたの業界]の会社はどこですか?

  8. 08

    [あなたの業界]を導入する際、どのような点に注意すべきですか?

  9. 09

    [あなたの業界]で最も信頼できる会社はどこですか?

  10. 10

    これから始める人に最適な[あなたの業界]の選択肢は何ですか?

これは計測ではなく、出発点となるテンプレートです。プロダクトでは、質問はあなたの市場と顧客が実際に書く内容から作られます。

疑問を解消するために

誰も口にしない4つの比較。

どちらかを誇張していません。SEOは機能し、スプレッドシートも機能し、グラフツールにも役割があります。違いは、それぞれがどこで止まるかです。

SEOAEO/GEO
測定するもの リンク一覧での順位 ブランドが引用されているか、どう引用されているか
誰が決めるか 検索エンジンのインデックス クリックの前に、モデル
変化を生むもの タイトル、リンク、ページ速度 主張を裏づけるコンテンツ
下がったことをどう知るか トラフィックが減り、誰かが気づく 誰も気づかない、測定しない限り
最大20人

1つの質問が、存在するかどうかを分ける

広告予算がなければ、回答内のオーガニックな引用がチャネルです。まず5つの質問を測定し、表示されない2つに向けて書きます。

20人から200人

コンテンツを作る人はいる、足りないのは向ける先

チームは公開していても、それが引用になったかは誰にもわかりません。ここでは、コンテンツは測定された不足から作られ、次の実行で機能したかがわかります。

200人超

複数ブランド、複数地域、同じダッシュボード

エクスポート可能な履歴と会社に残る記憶で、製品ラインごと、地域ごとに追跡できます。

内部を見る

AIがあるブランドを引用し、別のブランドを引用しない理由。

これは抽選でもオークションでもありません。モデルは自分の発言を裏付ける必要があり、見つけた情報で正当化できるものを選びます。ほかより重く見られる要素が4つあります。

第三者があなたについて語っている

メディア、比較記事、フォーラムでの言及は、自社サイトより重く見られます。モデルは第三者を証人、自社を利害関係者として扱います。

やること: 業界のリストや比較記事に載る

異なる情報源が同じことを言っている

3つの場所が同じようにあなたを説明していれば、モデルは断言しやすくなります。チャネルごとに説明が変わると、引用されにくくなります。

やること: 説明を一つにし、どこでも繰り返す

ページが質問全体に答えている

見出しに質問があり、そのすぐ下に直接的な答えがある文章は、きれいな企業紹介ページより引用しやすくなります。

やること: 実際の顧客の質問ごとに1ページ作る

十分に新しい

変化の速いカテゴリでは、モデルはその年の情報を優先します。更新されていない2019年のページは、小さな競合のページに負けます。

やること: 既存コンテンツの日付と数字を見直す
測定から実行済みの作業へ

レポートはAIの回答を変えません。公開された作業が変えます。

ここで多くの可視性ツールは止まります。グラフを渡して去ります。ここでは、見つかった空白がそのままタスクになり、タスクが公開済みの資料になります。次のラウンドで見つかるのは、その公開済みの資料だからです。

自社ブランドを無料で測定する
可視性 · 6回の測定(例)18% → 63%

各段階は、測定した空白を基に公開したコンテンツです。グラフは勝手には上がりません。不足していた内容を誰かが書いたときに上がります。

01

あなたを外した質問

モジュールは正確な質問、それが実行されたエンジン、あなたの代わりに言及された相手、その言及を支えたページを示します。

02

アクションプランのタスクになる

何が必要か、どこに必要か、そして優先度。3つのエンジンに出る不足は、1つだけに出る不足より価値がある。

03

そして次の計測で確認する

2週間後に同じ質問を再度行います。あなたのブランドが回答に入ったか、入らなかったか、その結果は会議ではなくグラフに出ます。

ゼロから最初のスナップショットまで

3ステップ。当日中に最初の数値が出ます。

012分

ブランドと業界を登録

名前、サイト、参入市場を入力します。これを基に、モジュールが意味のある質問を判断します。

0210分

質問を選ぶ

システムが顧客の質問を提案します。削除、追加のほか、比較する競合を2社から4社選べます。

03当日中

最初のスナップショットを見る

最初の結果はすぐに出ます。その後は、選んだ頻度で自動的に繰り返されます。

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社内で

同じ測定を、3つの視点で。

マーケティング

手探りで書くのをやめられます。ブランドが出なかった質問から企画を作り、文章の成果は次の測定で確認できます。

営業

初回商談の前に、AIが顧客にどの競合を、どんな根拠で提示しているかを把握できます。

プロダクトと経営

四半期ごとの調査を待たずに、市場がカテゴリをどう説明しているか、自社の提案がどこで誤解されているかを確認できます。

ここから得られる具体的なもの

日付付きスナップショット

可視性、評判、順位、情報源、機会。エクスポートできます。

ページ監査

そのページが情報源にならない理由と、不足しているもの。

引用されるために書かれた記事

エンジンが示した内容を基に、空白を埋めるために作るコンテンツ。

通知の届き先

誰も追加のダッシュボードを開く必要はありません。ブランドが回答から消えたとき、チームがすでにいる場所に通知が届きます。

Slack メール WhatsApp
Connectを見る
費用

計測ごとに支払い、エンジンごとに価格が決まります。

ウェブ検索の費用はエンジンごとに異なり、Rovemarkは平均額を請求せず、その差額をそのまま反映します。量を重視するならPerplexityで計測し、Geminiの回答が必要ならその費用を支払います。どこに使うかは支払う人が決めます。

1つのエンジンで1つの質問Perplexity 20、ChatGPT 30、Gemini 100、Claude 130。差額は各検索の費用であり、当社の利益幅ではありません。
20 クレジット
1ページの監査そのページが引用されない理由と、情報源になるために足りないもの。
~80 クレジット
引用されるために書かれた記事エンジンが不足として示した内容を埋めるための素材。
~120 クレジット
顧客が購入前にする質問
計測するエンジン
各エンジンは検索費用に応じて課金します: Perplexityは20、Claudeは130
頻度
毎日なら、その週に起きた変化を確認できます
月額料金45,000クレジット

900回の計測、各回答をすべて保存

プラン内に収まるPro47,500クレジット単位すべてのプランを見る

無料プランは月1,000クレジットから始まります。Perplexityでは50回の計測、Geminiでは10回です。カードなしで、自社が回答に入っているか外れているかを確認でき、使い道も選べます。

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質問の前に

よく聞かれること。

これは別名のSEOですか?

いいえ。SEOはユーザーがまだ選ぶリンク一覧で順位を争います。ここでは、クリックの前にモデルがすでに選択しています。計測するものが変わります。順位ではなく引用です。決める主体も変わります。インデックスではなくモデルです。作業も変わります。AIに引用されるために必要なのは、最適化されたタイトルではなく、主張を裏付ける素材であることが多いです。SEOをすでにうまく行っている企業は有利ですが、同じものではありません。

計測はどの頻度で行われますか?

選べます。毎時、6時間ごと、1日2回、毎日、毎週です。標準は毎日です。無駄にクレジットを使わず変化を見るには十分です。AIの回答は朝から午後に変わるのではなく、誰かが何かを公開したときに変わります。

いくつのブランドを追跡できますか?

残高が続く限りです。料金は登録ブランド数ではなく、計測する質問数で決まります。実際には、自社ブランドと2社から4社の競合を追跡する企業が多いです。比較があって初めて数値に意味が出るからです。

すでに代理店があります。問題になりますか?

役立ちます。代理店は推測する代わりに、あなたが回答から外れた正確な質問と、競合が引用されたページをもとに作業できます。そして公開した内容の結果は、日付付きで次の計測に現れます。

自社データはどうなりますか?

ここで自社が蓄積したものは、あなたのキーとともにCerneに保管されます。質問、収集した回答、履歴です。必要な日にすべて持ち出せ、誰かのモデル学習には使われません。

一つにつき一行

回りくどさのない用語集。

引用できるほど短い定義です。この内容を尋ねられたAIにも使えます。

AEO
Answer Engine Optimization: リンク一覧で順位を争うのではなく、AIアシスタントの回答で自社ブランドを引用させるための取り組み。
GEO
Generative Engine Optimization: 回答を生成する生成エンジンの視点で表現した、同じ目的です。実務では、AEOとGEOは同義語として使われます。
シェア・オブ・ボイス
回答内で引用されるブランドのうち、自社が占める割合を各競合と比較したものです。20%なら、5回の言及のうち1回が自社ブランドです。
引用
回答の中で自社ブランド名が言及されることです。AEOが測る単位であり、引用がなければ会話は回答で終わるため、クリックは発生しません。
情報源
モデルが発言を裏付けるために使ったページです。競合の情報源を見つけることは、自社側に正確に何が足りないかを知ることです。
空白
自社ブランドが引用されない、市場に関する質問です。次の販売機会があり、このモジュールがタスクに変える場所です。
共に働くRovemarkのチーム
ほかの臓器

どのモジュールも単独では動きません。

それぞれがひとつの領域を担い、すべてが同じ記憶に書き込みます。ほかのモジュールと、このモジュールとのつながりをご覧ください。

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