このテキストは各モデルでいくらかかるのか。
同じ仕事でも、誰が実行するかで費用は桁違いに変わります。テキストを貼って、安い順に価格を並べて確かめてください。
- モジュール
- ルーター
- 入力
- テキスト
- 実行場所
- あなたのブラウザ
- 費用
- 無料・登録不要
0文字
0推定トークン
書記体系による推定：ラテン文字は約 4 文字で 1 トークン。中国語・日本語・韓国語はかなり多く消費します。公表価格、単位は米ドル。
この計算が示すこと
同じテキスト、同じ仕事、100 倍違う価格
AIモデルは、入力と出力の単語の断片であるトークンごとに課金します。ほとんど見落とされるのは、この価格差の大きさです。軽量モデルでは数セントの同じ文章が、最上位モデルでは数十倍のコストになります。単純なタスクなら、その差額は毎月捨てているお金です。
このツールは文章のトークン数を推定し、想定する回答分を加え、各モデルの公開価格を適用します。一覧は安い順に表示され、オープンウェイトモデルには印が付きます。これらは自分で運用することもできます。
仕組み
- 01
テキストを貼る
プロンプト、文書、文字起こし、何でも。データはブラウザから出ません。カウントはここで行われます。
- 02
応答の長さを指定する
出力はふつう入力の 3〜5 倍かかります。無視すると見積もりが半分になってしまいます。
- 03
比較は価格順に並ぶ
安いものから高いものへ。バーが実際の開きを示します。
よくある質問
- 01
そもそもトークンとは何ですか？
- モデルが読み書きする単位で、通常は単語の一部です。ポルトガル語では、一般的な単語は通常1から2トークンです。中国語や日本語では、1文字だけで1トークン全体になることが多いため、同じ内容でもこれらの言語では高くなります。
- 02
この数は正確ですか？
- いいえ、各モデルの公式トークナイザーを使わない推定は正確ではありません。モデルファミリーごとにトークン化の方法が異なります。ここでの推定は文章に合わせて調整され、コストとコンテキストの規模を把握するためのものです。請求額を確定するには、APIレスポンスでプロバイダーが返す数値を使ってください。
- 03
入力したテキストはサーバーに送られますか？
- 送られません。カウントも計算もすべてブラウザ内で行われます。だからこそ、内容をアップロードするツールには貼れない文書でも、ここには貼れます。
- 04
なぜ入力と出力で価格が違うのですか？
- 生成は読み取りよりコストがかかるためです。モデルは入力を一度に処理しますが、出力はトークンごとに生成します。この生成により多くの計算資源が必要になります。そのため通常、出力は入力の3倍から5倍のコストになります。
- 05
高いモデルほど常に優れているのですか？
- すべてのタスクではありません。分類、項目抽出、短い文章の要約は軽量モデルで十分に対応できます。本当に推論が必要な処理だけに高価なモデルを使うことが、健全な請求額と月末に目を疑う請求額の差になります。
- 06
実務ではどう選ぶのか。ひとつに賭けずに済む方法は？
- タスクごとにルーティングします。簡単な依頼は低価格モデルへ、難しい依頼は上位モデルへ送ります。呼び出しごとに手作業で行うのは現実的ではありません。まさにルーター モジュールの役割です。送信先を決め、結果から学習します。
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