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하나의 시스템으로 들어가는 세 개의 문.
명령줄, API HTTP, MCP. 같은 플랫폼, 같은 크레딧 잔액, 그리고 계정을 만들기 전에 바로 아래에 공개된 각 작업의 비용표입니다.
접속 방법
팀에 맞는 방식을 선택하세요.
운영 담당자는 터미널을 선호합니다. 통합 담당자는 HTTP를 선호합니다. 어시스턴트 안에서 작업하는 사람은 MCP를 선호합니다. 그러면 플랫폼이 어시스턴트 자체의 도구가 되기 때문입니다. 세 방식 모두 같은 곳에 연결되고 같은 잔액을 사용합니다.
설치부터 첫 측정까지 네 줄.
브랜드 등록부터 가시성 이력, 페이지 스크래핑, 메모리까지 41개 명령어가 있습니다. npm으로 설치하고 한 번 인증하면 키는 내 컴퓨터에 저장됩니다.
- 브랜드를 만들 때 업종, 경쟁사, 질문을 자동으로 찾아냅니다.
- 읽기 위한 표 출력 또는 다른 script에 파이프로 연결할 JSON 출력.
- 분석이 끝날 때까지 추적하거나 flag 하나로 즉시 반환합니다.
$npm i -g @rovemark/cli$rovemark login <sua-chave>✓ connected · plan Pro · 47.500 credits$rovemark new souenergy.com.br✓ SouEnergy created · energia solar18 questions · competitors: 4$rovemark analyze mrc_8f21✓ analysis running · 540 credits
작업당 가격
각 작업의 크레딧 비용.
이 표는 서버가 청구에 사용하는 표와 같습니다. 숨겨진 좌석당 가격이나 모듈별 수수료가 없습니다. 작업 하나는 여기에 적힌 크레딧을 소비하며, 잔액은 전체 플랫폼에서 하나입니다.
| Perplexity에서 질문 하나 | 20 |
| ChatGPT에서 질문 하나 | 30 |
| Gemini에서 질문 하나 | 100 |
| Claude에서 질문 하나 | 130 |
| 페이지 감사 | 15 |
| 응답에 대한 판정 | 15 |
| coworker와 한 차례 | 15 |
| 완전한 기사 생성 | 130 |
| 페이지 추출 | 3 |
| 웹 검색 하나 | 3 |
| 브라우저가 필요한 페이지 | 8 |
| 필드로 구조화 | 8 |
| 페이지와 상호작용 | 6 |
| 네트워크 프로필 읽기 | 3 |
| 네트워크에서 프로필 찾기 | 8 |
| 세계의 한 부분 추출 | 16 |
| 시뮬레이션에서 질문 하나 | 3 |
| 시뮬레이션에서 인물 한 명 | 3 |
| 페르소나 패널 제안 | 13 |
| 가벼운 메모리 조회 | 4 |
| 중간 수준 메모리 조회 | 8 |
| 심층 메모리 조회 | 15 |
| 문서 수집 | 8 |
| 사실 간 연결 찾기 | 4 |
| 메시지 묶음 그룹화 | 15 |
질문 하나를 측정하는 비용은 해당 엔진의 검색 비용과 같으므로 Claude는 Perplexity의 6.5배입니다. 측정할 엔진을 선택할 수 있으며, 무료 플랜도 그중 하나에서 측정합니다.
자체 인프라에서
원한다면, 이 모든 것이 우리를 거칠 필요는 없습니다.
플랫폼을 뒷받침하는 엔진은 공개되어 있고 독립적으로 실행됩니다. 국내 데이터 요건, 내부 감사가 있거나 어떤 공급자에게도 의존하고 싶지 않은 조직은 자체 서버에 저장소를 배포합니다.
GitHub에서 살펴보기각 엔진은 공개 라이선스를 사용하며 감사할 수 있는 공개 저장소입니다. 우리 서버로 숨겨진 호출이 없습니다.
공급자 자격 증명과 데이터베이스는 내 환경에 있습니다. 운영 과정에서 학습한 내용은 그곳을 벗어나지 않습니다.
호스팅 버전과 동일하게 실행됩니다. 나중에 호스팅 버전을 원하면 재작성 없이 데이터만 마이그레이션하면 됩니다.
