100만 토큰당 가격이란 무슨 뜻인가요?

시장의 표준 단위입니다. 백만 개의 단어 조각을 처리하는 비용을 뜻합니다. 백만 토큰은 대략 포르투갈어 단어 75만 개, 중간 길이 책 열 권 정도에 해당합니다.

입력과 출력을 왜 따로 청구하나요?

비용 구조가 다르기 때문입니다. 입력을 읽는 것은 한 번의 처리지만, 출력을 생성하는 것은 토큰 단위로 이루어져 훨씬 더 많은 연산을 사용합니다. 그래서 출력은 보통 입력의 세 배에서 다섯 배 비용이 들며, 비용 추정에서 이를 무시하면 계산이 절반이나 틀어집니다.

"오픈 웨이트"란 무엇이고 왜 중요한가요?

가중치가 공개된 모델입니다. 직접 다운로드해 자신의 기기나 서버에서 실행할 수 있습니다. 가격이 바뀌거나 사라질 수 있는 상자에 접근 권한을 빌리는 대신, 직접 운영할 수 있는 선택지가 생기므로 관계의 성격이 달라집니다.

컨텍스트 창이 크면 값어치를 하나요?

쓸 때만 그렇습니다. 컨텍스트는 한 번의 호출에 들어가는 양이지, 모델이 "아는" 양이 아닙니다. 2천 단어 프롬프트를 보내려고 수백만 토큰 창에 값을 치르는 건 비워 둘 공간을 사는 일입니다.

이 가격은 얼마나 자주 바뀌나요?

자주 그렇습니다. 2024년과 2025년 동안 일부 모델 계열은 90% 이상 가격이 내려갔고, 매달 새 모델이 나옵니다. 그래서 표 하단에 업데이트 날짜를 표시합니다. 날짜 없는 가격 수치는 신뢰할 수 없습니다.

계정을 여러 개 두지 않고 여러 모델을 쓸 수 있나요?

가능합니다. 앞단에 라우터를 두면 됩니다. 키 하나로 각 호출에 어떤 모델을 사용할지 내부에서 결정합니다. 이것이 라우터 모듈이 하는 일이며, 가격을 올린 제공업체에 묶이지 않게 합니다.

도구

AI 모델 가격을, 나란히 놓고.

입력 및 출력 토큰 백만 개당 가격, 컨텍스트 윈도우, 제공업체입니다. 필터링하고 정렬해 오픈 웨이트로 실행되는 모델을 확인하세요. 이런 모델은 직접 호스팅할 수도 있습니다.

모듈: 라우터
입력: 없음, 이미 준비되었습니다
실행 위치: 내 브라우저
비용: 무료, 가입 불필요

모델	입력 / 1M	출력 / 1M	컨텍스트
Nova LiteAmazon	0.06	0.24	300k
Gemini 2.5 Flash-LiteGoogle	0.10	0.40	1,000k
Qwen 3 32BAlibaba · 오픈 웨이트	0.10	0.30	128k
Llama 4 ScoutMeta · 오픈 웨이트	0.11	0.34	10,000k
Mistral SmallMistral · 오픈 웨이트	0.20	0.60	128k
DeepSeek V3DeepSeek · 오픈 웨이트	0.27	1.10	128k
Llama 4 MaverickMeta · 오픈 웨이트	0.27	0.85	1,000k
Gemini 3 FlashGoogle	0.30	2.50	1,000k
Grok 4 minixAI	0.30	0.50	128k
GPT-4.1 miniOpenAI	0.40	1.60	1,000k
DeepSeek R1DeepSeek · 오픈 웨이트	0.55	2.19	128k
GPT-5 miniOpenAI	0.60	2.40	400k
Nova ProAmazon	0.80	3.20	300k
Claude Haiku 4.5Anthropic	1.00	5.00	200k
o4-miniOpenAI	1.10	4.40	200k
Qwen 3 MaxAlibaba	1.20	6.00	262k
GPT-4.1OpenAI	2.00	8.00	1,000k
Mistral LargeMistral	2.00	6.00	128k
Gemini 3 ProGoogle	2.50	15.00	2,000k
Command ACohere · 오픈 웨이트	2.50	10.00	256k
Claude Sonnet 5Anthropic	3.00	15.00	1,000k
Grok 4xAI	3.00	15.00	256k
GPT-5OpenAI	10.00	30.00	400k
Claude Opus 5Anthropic	15.00	75.00	1,000k

100만 토큰당 미국 달러, 공개 정가 기준. 2026-08-11 갱신.

이 표가 보여 주는 것

가격은 각주가 아니라 설계 결정입니다

이 표에서 가장 비싼 모델과 가장 저렴한 모델 사이에는 토큰당 100배가 넘는 차이가 있습니다. 이것은 시장 변동이 아니라, 수지가 맞는 제품과 맞지 않는 제품의 차이입니다. 프로젝트 초기에 모델을 선택하고 다시 검토하지 않는 사람은 쓰지 않는 성능에 비용을 내기 쉽습니다.

가격 외에 두 열이 중요합니다. 한 호출에 얼마나 담을 수 있는지 정하는 컨텍스트 창과 공개 가중치 표시입니다. 공개 가중치 모델은 직접 호스팅할 수 있으므로, "임대 비용"의 문제가 "소유 비용"의 문제로 바뀝니다.

작동 방식

제공사를 고르거나, 전부 보세요

표는 시장 전체에서 시작해 공급자로 걸러집니다.

당신 경우에 결정적인 것으로 정렬하세요

텍스트를 많이 보내면 입력 저렴순, 많이 생성하면 출력 저렴순, 긴 문서를 다루면 컨텍스트 큰 순.

오픈 웨이트인 것을 눈여겨보세요

이 모델들은 자체 인프라에서 실행할 수 있으며, 이때 가격은 주권이 됩니다.

자주 묻는 질문

01 100만 토큰당 가격이란 무슨 뜻인가요?: 시장의 표준 단위입니다. 백만 개의 단어 조각을 처리하는 비용을 뜻합니다. 백만 토큰은 대략 포르투갈어 단어 75만 개, 중간 길이 책 열 권 정도에 해당합니다.
02 입력과 출력을 왜 따로 청구하나요?: 비용 구조가 다르기 때문입니다. 입력을 읽는 것은 한 번의 처리지만, 출력을 생성하는 것은 토큰 단위로 이루어져 훨씬 더 많은 연산을 사용합니다. 그래서 출력은 보통 입력의 세 배에서 다섯 배 비용이 들며, 비용 추정에서 이를 무시하면 계산이 절반이나 틀어집니다.
03 "오픈 웨이트"란 무엇이고 왜 중요한가요?: 가중치가 공개된 모델입니다. 직접 다운로드해 자신의 기기나 서버에서 실행할 수 있습니다. 가격이 바뀌거나 사라질 수 있는 상자에 접근 권한을 빌리는 대신, 직접 운영할 수 있는 선택지가 생기므로 관계의 성격이 달라집니다.
04 컨텍스트 창이 크면 값어치를 하나요?: 쓸 때만 그렇습니다. 컨텍스트는 한 번의 호출에 들어가는 양이지, 모델이 "아는" 양이 아닙니다. 2천 단어 프롬프트를 보내려고 수백만 토큰 창에 값을 치르는 건 비워 둘 공간을 사는 일입니다.
05 이 가격은 얼마나 자주 바뀌나요?: 자주 그렇습니다. 2024년과 2025년 동안 일부 모델 계열은 90% 이상 가격이 내려갔고, 매달 새 모델이 나옵니다. 그래서 표 하단에 업데이트 날짜를 표시합니다. 날짜 없는 가격 수치는 신뢰할 수 없습니다.
06 계정을 여러 개 두지 않고 여러 모델을 쓸 수 있나요?: 가능합니다. 앞단에 라우터를 두면 됩니다. 키 하나로 각 호출에 어떤 모델을 사용할지 내부에서 결정합니다. 이것이 라우터 모듈이 하는 일이며, 가격을 올린 제공업체에 묶이지 않게 합니다.