
기업의 AI
AI는 비용, 품질, 생산성을 실제로 얼마나 개선할까요? 인간의 개입은 어디에 필요할까요?
01 / 첫 번째 게시물
보편적 기본소득, 노동시간 단축, 아니면 부의 집중일까요? 인간의 노동이 줄어드는 사회는 선택과 비용을 따져 볼 연구 시나리오입니다.
근거 분석AI, 생산성과 기본소득: 근거가 말해 주는 것과 기술이 대신 결정하지 않는 선택.
분석 읽기연구 제안 · 참가 신청 접수 중
기업에서 제작, 검토, 재작업 및 승인된 결과물당 비용을 측정합니다. 연구 계획을 공개하며 자체 결과는 아직 발표되지 않았습니다.
연구 계획과 신청서는 포르투갈어로 제공됩니다.합성 작업에서 여섯 모델의 결과, 전체 응답 및 API 보고 비용을 비교하세요.
살펴보기연구 자료와 도구ILO 직업 데이터를 검색하고 작업을 비교하며 결과를 내보내세요.
살펴보기연구 자료와 도구연구, 버전, 데이터와 개정 이력을 확인하세요.
살펴보기외부 자료 분석, 합성 데이터를 사용한 기술 테스트, 기업 대상 연구 제안을 함께 제공합니다. 각 자료는 근거의 출처와 적용 범위를 밝힙니다. 출처 인용은 파트너십을 의미하지 않습니다.
02 / Research
서로 연결된 여덟 분야. 기업의 AI와 노동·소득에 미치는 영향에서 시작합니다.

AI는 비용, 품질, 생산성을 실제로 얼마나 개선할까요? 인간의 개입은 어디에 필요할까요?

어떤 과업이 바뀌고 어떤 일자리가 생길 수 있을까요? 이익 분배와 기본소득의 역할은 무엇일까요?
자동화의 가치는 누가 얻을까요? 플랫폼, 모델 소유권, 시장 집중은 분배에 어떤 영향을 줄까요?
AI로 배우면 더 많이 배울까요? 자율성, 지식 유지, 지식 접근성을 어떻게 측정할까요?
AI는 언제 돕고 언제 해가 될까요? 돌봄 환경에서 효과, 의존과 한계를 어떻게 평가할까요?
자동화된 결정은 누가 책임질까요? 개인정보, 편향, 인간 통제와 에이전트 보안을 어떻게 시험할까요?
지능의 물질적 비용은 무엇일까요? 용도별 에너지, 인프라, 유용성을 어떻게 비교할까요?
시연을 넘어 신뢰할 수 있는 에이전트란 무엇일까요? 기억, 도구, 물리적 상호작용은 결과를 어떻게 바꿀까요?
03 / Research
첫 연구를 위한 세 가지 제안입니다. 계획된 질문과 접근법이며, 완료되거나 진행 중인 연구를 뜻하지 않습니다.
AI 도입 전후의 과정을 비교하여 시간, 총비용, 품질, 인간 개입을 측정합니다. 모의시험과 실제 운영을 구분하고 과업 노출만으로 일자리 감소를 단정하지 않습니다.
이익이 임금, 이윤, 가격, 노동시간에 어떻게 반영될 수 있는지 연구합니다. 업종과 도입 방식을 비교하고 외부 요인과 인과 추론의 한계를 밝힙니다.
보편적 기본소득, 과세, 노동시간 단축을 시나리오로 분석합니다. 현금 이전 연구를 토대로 재원과 분배를 검토하되, 단기 실험을 노동 없는 경제의 증거로 취급하지 않습니다.
04 / Research
기존 근거를 먼저 검토합니다. 구체적인 질문이 해결되지 않을 때 측정합니다.
공개 자료를 먼저 확인합니다. 저자, 날짜, 버전, 한계를 기록하고 외부 결과의 발표자를 명시합니다.
기존 자료가 답하지 못하는 구체적인 질문에 대해서만 자체 테스트를 제안합니다. 실행 전에 질문, 평가 기준, 예산을 정합니다.
외부 분석, 합성 기술 테스트, 기업 연구를 구분합니다. 제안은 결과가 아닙니다. 방법, 한계, 부정적 결과와 상업적 이해관계를 공개합니다.
05 / Research
대화를 여는 질문입니다. 아래 제목은 제안된 주제이며 출판된 글이 아닙니다.
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