Prioridade inicial01
IA nas empresas
O que a IA melhora de verdade em custo, qualidade e produtividade? Onde a intervenção humana continua necessária?
Rovemark Research
O que muda quando a inteligência passa a trabalhar?
A IA está entrando nas empresas. Queremos investigar o que ela transforma na produtividade, no trabalho e na vida — e quem participa dos ganhos.
Campo de estudoAgentes, memória e robótica
Imagem conceitual gerada com IA01 / Primeira publicação
Estudos e referências
Renda básica universal, redução da jornada ou concentração de riqueza? Uma sociedade com menos trabalho humano é um cenário a investigar, com escolhas e custos a discutir.
Dossiê de evidênciasSe a IA fizer o trabalho, quem fica com a renda?
IA nas empresas, produtividade e renda básica: um dossiê com 10 capítulos, gráficos interativos, simulação, metodologia e FAQ.
Ler a análiseEstudo proposto · inscrições abertas
A IA economiza tempo nas empresas?
Vamos comparar a produção de conteúdo com e sem IA, medindo o tempo de revisão e correção, a qualidade e o custo de cada entrega. As inscrições de empresas estão abertas.
Protocolo e inscrição em português.Publicações e ferramentas
Modelos de IA
Compare resultados, respostas completas e custos informados de seis modelos em tarefas sintéticas.
ExplorarPublicações e ferramentasExposição por ocupação
Busque profissões na base da OIT, compare tarefas e exporte seu recorte.
ExplorarPublicações e ferramentasBiblioteca
Veja estudos, versões, dados e o registro de revisões.
ExplorarReunimos análises de fontes externas, um teste técnico com dados sintéticos e propostas de estudos com empresas. Cada trabalho identifica a origem e o alcance da evidência. Citar uma fonte não indica parceria.
02 / Research
Campos de estudo
Oito campos conectados. O ponto de partida é a IA nas empresas e seus efeitos sobre trabalho e renda.
Prioridade inicial02
Trabalho e renda
Quais tarefas mudam, quais empregos podem surgir e como distribuir os ganhos? Onde entra a renda básica universal?
Campo de estudo03
Economia e poder
Quem captura o valor da automação? Como plataformas, propriedade dos modelos e concentração de mercado alteram essa distribuição?
Campo de estudo04
Educação e conhecimento
Aprender com IA é aprender mais? Como medir autonomia, retenção e acesso ao conhecimento?
Campo de estudo05
Saúde e bem-estar
Quando a IA ajuda e quando prejudica? Como avaliar benefícios, dependência e limites em contextos de cuidado?
Campo de estudo06
Governança e segurança
Quem responde por uma decisão automatizada? Como testar privacidade, vieses, controle humano e segurança dos agentes?
Campo de estudo07
Energia e sustentabilidade
Qual é o custo material da inteligência? Como comparar energia, infraestrutura e utilidade entre aplicações?
Campo de estudo08
Agentes, memória e robótica
O que torna um agente confiável fora de uma demonstração? Como memória, ferramentas e interação física mudam os resultados?
03 / Research
Agenda de pesquisa
Três propostas para orientar os primeiros estudos. São perguntas e abordagens planejadas; ainda não representam pesquisas concluídas ou em execução.
01Uma empresa pode crescer sem contratar?
Agenda proposta
Abordagem proposta
Comparar processos antes e depois da adoção de IA, medindo tempo, custo total, qualidade e intervenção humana. Distinguir testes simulados de operações reais; não deduzir demissões a partir da exposição de tarefas.
02Se a produtividade aumenta, quem ganha tempo e dinheiro?
Agenda proposta
Abordagem proposta
Investigar como os ganhos podem chegar a salários, lucros, preços e jornadas. Comparar setores e formas de adoção, deixando explícitos fatores externos e limites de qualquer conclusão causal.
03Se a IA fizer o trabalho, quem fica com a renda?
Agenda proposta
Abordagem proposta
Analisar renda básica universal, tributação e redução da jornada como cenários. Confrontar financiamento e distribuição com evidências de transferências de renda, sem tratar um experimento temporário como prova de uma economia sem trabalho.
04 / Research
Dados e métodos
Começamos pelas evidências disponíveis. Medimos quando uma pergunta específica continua sem resposta.
- 01
Consultar primeiro as fontes públicas. Registrar autor, data, versão e limites; atribuir resultados de terceiros a quem os publicou.
- 02
Propor um teste próprio apenas para uma dúvida específica que as fontes não resolvem. Definir a pergunta, os critérios e o orçamento antes de executar.
- 03
Distinguir análises externas, testes técnicos sintéticos e estudos com empresas. Propostas não são resultados. Publicar métodos, limitações, resultados negativos e interesses comerciais.
Referências para começar o debate
05 / Research
Debates
Perguntas para abrir a conversa. Os títulos abaixo são temas propostos, não artigos publicados.
Seu próximo chefe será uma IA?
A IA deveria pagar impostos?
Quem controla os agentes controla a economia?
Tem uma pergunta que merece ser investigada?
Proponha um tema, uma crítica ou uma colaboração pelo nosso canal de contato. Não envie dados pessoais ou informações confidenciais de clientes.