现在由模型做选择
它会阅读、总结，并决定哪些品牌适合出现在回答中。没有竞价，没有出价，也无法购买席位。能进入的，是它能根据找到的信息给出依据的品牌。
一位客户，此刻
对于我这个规模的业务，[您的行业]中哪家公司最好？
ChatGPT
ChatGPTGeminiPerplexityClaude更换引擎会改变回答，这就是为什么要在每个引擎中进行测量
没人会告诉你自己被排除在外。
在旧搜索引擎中，排名下滑、流量下降，总会有人注意到。在 AI 的回答中，没有第二页，也没有排名下滑。只有是否被包含在内。而没有看到你的客户，也不知道你的存在，因此不会去找你。
改变了什么
一个问题不再返回十个链接，而是返回三个名字。
你不会被处罚，而是被忽略
不会有提醒、电子邮件或面板通知你的品牌被排除。回答只是没有你，客户在到达你的网站前，对话就结束了。
每个引擎都有自己的版本
同一个问题，在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Claude 中会得到不同的品牌。一个表现好，并不代表其他引擎也好，因此必须逐个引擎衡量。
你开始能看见什么
六个数字，如今公司里没人能回答。
每一轮，模块都会提问、读取完整回答，并保存找到的内容。你早上打开的不是印象，而是 AI 对你的品牌持续在说什么的快照，附有日期和来源。
快照示例
0%
可见度0%
声誉和语气0º
平均排名0
机会可见度
在你的市场每十个问题中，有多少会提到你的品牌。这是概括一切的数字，也是唯一可以逐月跟踪的数字。
低于竞争对手时，你已经知道该从哪里切入
声誉和语气
被提到还不够，关键在于如何被提到。模块会区分正面提及、保留意见，以及将你列为更贵选项的比较。
反复出现的保留意见，就是缺失的内容
位置和声量份额
你出现在回答的什么位置，以及在被提到品牌所占空间中，你与每个竞争对手相比占多少。
显示谁正在赢得这个品类
来源和机会
AI 的说法来自哪里，以及你没有出现的问题清单。下一个工作就在这些问题里。
每个缺口都会变成有负责人的任务
逐个引擎
四个助手，四种不同回答。
在每个助手中分别进行衡量，问题按客户会写的方式提出。没有掩盖你表现不佳引擎的平均值。
ChatGPT测量中
覆盖范围最大，也最常把记忆和搜索混在一起的助手。它引用的品牌不多，而且常常重复。能进入，就能留下。
Gemini测量中
强烈依赖 Google 已索引的内容，因此会奖励结构清晰、完整回答问题的页面，而不只是标题。
Perplexity测量中
总会直接向用户标明来源。在这个引擎中，最容易看清楚到底是哪个页面让 AI 提到你，或提到竞争对手。
Claude测量中
更保守，更倾向于只陈述能支撑的内容。出现在这里通常需要第三方材料，不只是你自己的网站。
Google AI Mode即将推出
Google 在自身搜索中生成的回答。采集器已经存在，正在校准。读取结果验证后，就会向客户开放。
只有采集结果核实后，引擎才会计入。可疑数据不会在这里变成指标。我们宁可清单更小，但内容真实。
无需注册
现在就了解你的品牌是否出现。
即时完成的一次样本测量，覆盖当前可用的引擎。输入网站地址，即可在本页查看结果：知道数字之后，注册才有意义。
带走使用
决定你销售的十个问题。
填写你的行业，直接带走现成列表。今晚把它粘贴到 ChatGPT，亲眼看看谁被引用：这正是该模块每天在四个引擎中做的事。
- 01
[你的行业] 最好的公司是哪家？
- 02
巴西主要的 [你的行业] 选择有哪些？
- 03
值得聘请 [你的行业] 吗？优点和缺点是什么？
- 04
[你的行业]要多少钱,包含什么?
- 05
[你的行业]领域有没有更便宜又不降低质量的选择?
- 06
比较[你的行业]领域最知名的三家公司。
- 07
对于中型企业,哪家[你的行业]公司更合适?
- 08
选择[你的行业]服务时需要注意什么?
- 09
[你的行业]领域最可靠的公司有哪些?
- 10
刚起步的话,[你的行业]领域哪个选择最好?
这些是模板，不是测量结果：用于作为起点。在产品中，问题来自你的市场，以及客户真正会写下的内容。
答疑解惑
没人愿意公开说出口的四组对比。
这些对比都不是在贬低对方: SEO有用,表格有用,图表工具也有它的作用。关键在于每一种止步于哪里。
SEOAEO/GEO
衡量的对象 链接列表中的排名位置 品牌是否被提及,以及如何被提及
由谁决定 搜索引擎的索引 模型,在任何点击发生之前
什么会让它变化 标题、链接、页面速度 支撑一个论断的材料
如何发现排名下降了 流量下降,有人会注意到 没人会注意到,除非专门测量
一个问题,就是存在与不存在的区别
没有媒体预算的情况下,回答中的自然引用就是渠道。先测量五个问题,针对你没有出现的那两个来写内容。
已经有人做内容,缺的是方向
团队在发布内容,但没人知道那是否变成了引用。这里的内容来自实测出的缺口,下一轮结果会告诉你是否有效。
多个品牌,多个市场,同一个面板
按产品线和地区逐项跟踪,历史记录可导出,记忆留在公司内部。
深入了解
为什么AI引用一个品牌,而不是另一个。
这不是抽签,也不是竞价。模型必须为自己说的话找到依据,它会选择能用已掌握信息证明的内容。有四件事比其他都更重要。
有外部的人提到了你
媒体、对比文章或论坛里的提及,比你自己的网站更有分量:模型把第三方当作证人,把你当作利益相关方。
该怎么做:出现在行业榜单和对比文章里
不同来源说的是同一件事
当三个不同的地方用同样的方式描述你时,模型就更有信心去断言。每个渠道说法都不一样,会削弱被引用的可能。
该怎么做,只用一份描述,在所有地方重复使用
页面完整回答了问题
标题是问题、下面直接给出答案的文本,比好看的企业介绍页面更容易被引用。
该怎么做:每个客户真实问题对应一个页面
足够新
在变化快的领域,模型更偏好当年的内容。一个2019年没更新过的页面,会输给规模更小的竞争对手的新页面。
该怎么做:检查现有内容的日期和数据
从衡量到完成工作
报告不会改变 AI 的回答。已发布的工作会。
大多数可见度工具到这里就停了：交付图表后离开。这里，发现的缺口会直接成为任务，任务又会变成已发布的材料，因为下一轮找到的是已发布的材料。
免费衡量我的品牌可见度 · 六轮（示例）18% → 63%
每一级都对应基于已测得缺口发布的一份内容。图表不会自己上涨：有人写出缺少的内容时，它才会上涨。
01
让你被排除的问题
模块会显示准确的问题、提出该问题的引擎、代替你被提到的品牌，以及支撑那次引用的页面。
02
变成行动计划中的任务
明确需要什么内容、应出现在哪里，以及优先级。出现在三个引擎中的缺口，比只出现在一个引擎中的更重要。
03
下一轮会核查
两周后，会重新提出同一个问题。你的品牌要么进入回答，要么没有进入，结果会出现在图表中，而不是会议上。
从零到第一份快照
三个步骤，当天拿到第一个数字。
012 分钟
登记品牌和行业
名称、网站和所在市场。模块据此判断哪些问题有意义。
0210 分钟
选择问题
系统会建议客户会问的问题，你可以删除、添加，并标记两到四个竞争对手进行比较。
03当天
查看第一份快照
第一轮立即出结果。之后会按你选择的频率自动重复。
公司内部
同一项测量，三种解读。
不再盲目写内容：选题来自品牌未出现的问题，内容效果会在下一轮呈现。
在第一次会议前，了解 AI 正在向客户推荐哪个竞争对手，以及用了什么理由。
了解市场如何描述这个品类，以及你的方案在哪里被误读，无需等到季度调研。
这里具体产出什么
带日期的快照
可见度、声誉、位置、来源和机会：可导出。
页面审计
为什么那个页面没有成为来源，以及它缺少什么。
为被引用而写的文章
根据引擎显示的结果制作，用来填补缺口的内容。
费用是多少
你按测量付费，由引擎决定价格。
不同引擎的网页搜索成本不同，Rovemark 会转交这项差异，而不是按平均价格收费。需要大规模测量的人用 Perplexity，需要 Gemini 回答的人支付其实际成本。选择权在付款人手中。
一个引擎中的一个问题Perplexity 20，ChatGPT 30，Gemini 100，Claude 130。差异来自各自的搜索价格，不是我们的利润空间。
20 积分
单页审计为什么该页面没有被引用，以及它还缺少什么才能成为来源。
~80 积分
为被引用而写的文章填补缺口的材料，根据引擎显示的缺失内容撰写。
~120 积分
你的客户购买前会问的问题
已测量的引擎每个引擎按其搜索成本收费：Perplexity 为 20，Claude 为 130
频率每天一次可在变化发生的那一周看到它
每月支出45,000积分
900 次测量，每次都保存完整回答
免费套餐每月提供 1,000 个积分。在 Perplexity 中相当于 50 次测量，在 Gemini 中相当于 10 次。无需银行卡就能知道自己是否入选，并决定把积分花在哪里。
免费衡量我的品牌在你提问之前
大家通常想知道什么。
这是换了个名字的 SEO 吗？
不是。SEO 争夺的是链接列表中的位置，用户还会自行选择。这里，模型在任何点击之前就已经做出了选择。被衡量的内容变了，是引用，不是排名。决定者变了，是模型，不是索引。工作也变了，让 AI 引用你的，通常是能够支撑某项主张的材料，不是优化过的标题。SEO 做得好的人会占先机，但这不是同一件事。
测量多久运行一次？
由你选择：每小时、每六小时、每天两次、每天或每周。默认是每天一次，足以看到变化，也不会白白消耗积分：AI 的回答不会从早到晚变化，只有有人发布了内容时才会变。
可以跟踪多少个品牌？
取决于你的余额能支撑多少：按被测量的问题计费，不按已注册品牌计费。实际中，大多数人会跟踪自己的品牌和两到四个竞争对手，因为对比正是让这个数字有意义的原因。
我已经有代理商了。这会有影响吗？
有帮助。代理商可以针对让你落选的确切问题，以及让竞争对手被引用的页面开展工作，而不是靠猜。它发布内容的结果会在下一轮显示，并带有日期。
我的数据呢？
你的公司在这里积累的内容，会使用你的密钥保存在 Cerne 中：问题、收集到的回答、历史记录。你随时都可以完整导出，它不会成为任何模型的训练数据。
每个词一行
术语，不绕弯子。
定义足够简短，可以被引用，包括被问到这些内容的 AI。
- AEO
- 答案引擎优化：让你的品牌出现在 AI 助手给出的回答中，而不是在链接列表里争夺排名。
- GEO
- 生成式引擎优化：从生成回答的引擎角度表达同一个目标。实际使用中，AEO 和 GEO 常被视为同义词。
- 声量份额
- 在一个回答中被引用的品牌所占空间里，你的品牌与每个竞争对手相比占多少。百分之二十意味着每五次提及中有一次属于你的品牌。
- 引用
- 在回答中提到你的品牌名称。这是 AEO 衡量的单位，没有引用就没有点击，因为对话在回答处结束。
- 来源
- 模型用来支撑其说法的页面。找出竞争对手的来源，就能准确发现你这一侧缺少的内容。
- 缺口
- 你的市场中一个没有提到你品牌的问题。下一笔销售机会就在这里，模块会把它转成任务。
