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AI 模型价格,并排看清。

每百万输入和输出 token 的价格、上下文窗口和提供商。筛选、排序,并查看哪些以开放权重运行,这些你也可以自行托管。

所属模块
路由器
输入
无,已就绪
运行位置
你的浏览器
费用
免费,无需注册
模型输入 / 1M输出 / 1M上下文
Nova LiteAmazon0.060.24300k
Gemini 2.5 Flash-LiteGoogle0.100.401,000k
Qwen 3 32BAlibaba · 开放权重0.100.30128k
Llama 4 ScoutMeta · 开放权重0.110.3410,000k
Mistral SmallMistral · 开放权重0.200.60128k
DeepSeek V3DeepSeek · 开放权重0.271.10128k
Llama 4 MaverickMeta · 开放权重0.270.851,000k
Gemini 3 FlashGoogle0.302.501,000k
Grok 4 minixAI0.300.50128k
GPT-4.1 miniOpenAI0.401.601,000k
DeepSeek R1DeepSeek · 开放权重0.552.19128k
GPT-5 miniOpenAI0.602.40400k
Nova ProAmazon0.803.20300k
Claude Haiku 4.5Anthropic1.005.00200k
o4-miniOpenAI1.104.40200k
Qwen 3 MaxAlibaba1.206.00262k
GPT-4.1OpenAI2.008.001,000k
Mistral LargeMistral2.006.00128k
Gemini 3 ProGoogle2.5015.002,000k
Command ACohere · 开放权重2.5010.00256k
Claude Sonnet 5Anthropic3.0015.001,000k
Grok 4xAI3.0015.00256k
GPT-5OpenAI10.0030.00400k
Claude Opus 5Anthropic15.0075.001,000k

单位为每百万 token 的美元金额,取公开标价。更新于 2026-08-11。

这张表说明什么

价格不是脚注,而是架构决策

这张表里,最贵和最便宜的模型之间,每个token的价格相差超过一百倍。这不是市场上的正常波动,而是一个产品能否收支平衡的分水岭。如果在项目一开始选定模型后就再也不重新评估,往往就是在为用不到的能力付费。

除了价格,还有两列很重要:上下文窗口,决定一次调用能容纳多少内容,以及开放权重的标记。开放权重模型可以由你自己托管,这就把问题从“租用要花多少钱”变成了“拥有要花多少钱”。

工作原理
  1. 01

    选一家提供方,或看全部

    表格从整个市场开始,再按供应方筛选。

  2. 02

    按你这边真正起决定作用的项排序

    发送大量文本就看输入最低;生成量大就看输出最低;处理长文档就看上下文最大。

  3. 03

    留意哪些是开放权重

    这些模型你可以在自己的基础设施上运行,这时候,价格就变成了自主权。

常见问题
01

每百万 token 的价格是什么意思?

这是市场上的标准计量单位:处理一百万个词语片段需要多少成本。一百万个token大致相当于75万个葡萄牙语单词,大约十本中等篇幅的书。
02

为什么输入和输出分开计费?

因为它们的成本不一样。读取输入只需要一次处理,生成输出则是逐个token进行的,消耗的计算量要大得多。因此输出的成本通常是输入的三到五倍,如果在估算成本时忽略输出,结果会差出一半以上。
03

什么是"开放权重",它为什么重要?

这是指权重已经公开发布的模型:你可以下载下来,在自己的设备或服务器上运行。这一点很重要,因为它改变了关系的本质,你不再只是租用一个可能随时涨价或消失的黑箱,而是有了自己运营它的选择。
04

上下文窗口大,值得多花钱吗?

用得上才值。上下文是一次调用装得下多少,不是模型"知道"多少。为了发两千字的提示词而买下百万级的窗口,等于买了一片空着的地方。
05

这些价格多久会变?

经常发生。在2024和2025年间,部分系列的价格降幅超过90%,而且每个月都有新模型出现。这就是为什么更新日期会显示在表格底部:没有日期的价格数字,是不能信任的数字。
06

能同时用多个模型,而不必维护多个账号吗?

可以,在前面放一个路由器:只用一把密钥,由内部决定每次调用交给哪个模型处理。这正是路由器模块所做的事,也能避免被涨价的一方困住。

模型选好了。价格变了怎么办?

路由器模块在整个市场前面放上一把钥匙,按任务决定去向。换模型不再是一次迁移,而是一项设置。