初期重点01
企业人工智能
人工智能在成本、质量和生产力方面究竟改善了什么？哪里仍需人工介入？
01 / 首篇文章
研究与参考资料
全民基本收入、缩短工时，还是财富集中？人类劳动减少的社会是一种待研究情景，需要讨论选择与成本。
证据分析如果人工智能完成工作，谁获得收入？
人工智能、生产力与全民基本收入：证据支持什么，技术又无法替我们做出哪些选择。
阅读分析拟议研究 · 开放报名
AI节省了时间，还是把工作转移到了审核环节？
与企业共同研究制作、审核、返工以及每份获批成果的成本。研究方案公开，尚未发布自主研究结果。
研究方案与报名表使用葡萄牙语。研究出版物与工具
人工智能模型
比较六个模型在合成任务中的结果、完整回答及API报告的成本。
查看研究出版物与工具职业人工智能暴露程度
检索国际劳工组织职业数据，比较任务并导出筛选结果。
查看研究出版物与工具研究资料库
浏览研究、版本、数据与修订记录。
查看我们汇集外部资料分析、使用合成数据的技术测试以及拟议中的企业研究。每项出版物均说明证据的来源和适用范围。引用资料不代表合作关系。
02 / Research
研究领域
八个相互关联的领域。从企业中的人工智能及其对工作和收入的影响开始。
初期重点02
工作与收入
哪些任务会改变，哪些岗位可能出现？如何分享收益，全民基本收入扮演什么角色？
研究领域03
经济与权力
谁获得自动化的价值？平台、模型所有权和市场集中如何影响分配？
研究领域04
教育与知识
使用人工智能是否学得更多？如何衡量自主性、记忆保持和知识获取？
研究领域05
健康与福祉
人工智能何时有益、何时有害？如何评估照护中的效益、依赖和边界？
研究领域06
治理与安全
谁为自动化决策负责？如何检验隐私、偏见、人工控制和智能体安全？
研究领域07
能源与可持续性
智能的物质成本是什么？如何比较不同应用的能源、基础设施与效用？
研究领域08
智能体、记忆与机器人
如何让智能体在演示之外可靠运行？记忆、工具和物理交互如何影响结果？
03 / Research
研究议程
用于指导首批研究的三项提议。这些是计划探讨的问题和方法，并非已完成或正在开展的研究。
01企业能否不增员而增长？
拟议议程
拟议方法
比较采用人工智能前后的流程，衡量时间、总成本、质量和人工介入。区分模拟测试与实际运营；任务暴露本身不能证明岗位流失。
02生产力提高时，谁获得时间和金钱？
拟议议程
拟议方法
研究收益如何传导至工资、利润、价格和工时。比较不同行业和采用方式，明确外部因素及因果推断的局限。
03如果人工智能完成工作，谁获得收入？
拟议议程
拟议方法
将全民基本收入、税收和缩短工时作为情景分析。结合现金转移的证据考察资金来源与分配，不把短期试验当作无劳动经济的证明。
04 / Research
数据与方法
我们首先利用已有证据。只有具体问题仍未得到解答时，才开展测量。
- 01
优先查阅公开资料。记录作者、日期、版本和局限，并将第三方结果明确归于原发布者。
- 02
仅针对现有资料无法回答的具体问题提出自有测试。在执行前明确问题、评估标准和预算。
- 03
区分外部分析、合成数据技术测试和企业研究。研究提案不等于结果。公开方法、局限、负面结果和商业利益。
讨论的起点
05 / Research
讨论
开启讨论的问题。以下是拟议主题，并非已发表文章。
你的下一位上司会是人工智能吗？
人工智能应当纳税吗？
控制智能体就能控制经济吗？
有值得研究的问题吗？
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