공공 데이터
가격 및 특성은 OpenRouter 카탈로그를 참조하세요. 공급업체 또는 기타 연구자가 발표한 벤치마크는 소스 속성, 버전 및 방법을 유지해야 합니다.
공시된 가격 보기기술평가 · RVMR-B01
정답 비용은 얼마입니까?
모델의 공개 가격과 별도로 기술 테스트 결과를 확인하세요. 각 정보의 출처, 날짜 및 제한 사항이 식별됩니다.
게시된 가격과 측정된 결과는 다양한 출처에서 나옵니다.
모델의 가격과 특성은 공개 소스에서 확인할 수 있습니다. 우리의 테스트는 24 합성 작업에 대한 측정을 추가합니다. 가격을 상담할 필요가 없으며 회사 생산성 향상을 측정하지 않습니다.
데이터는 어디서 오는가?
Rovemark 기술 테스트
합성 데이터를 사용하여 288 통화에서 API가 보고한 응답, 시간 및 비용. 결과는 등록된 작업 및 설정으로 제한됩니다.
테스트 결과 보기회사로 검색
콘텐츠 제작 및 검토 프로토콜이 등록을 위해 공개되었습니다. 기업의 업무에 미치는 영향에 대해서는 아직 발표된 결과가 없습니다.
연구에 대해 알아보세요사용 가능한 소스부터 시작합니다. 특정 테스트는 답변하지 않은 특정 질문이 있는 경우에만 제안됩니다. 실행에 앞서 질문, 평가기준, 예산 등을 정의합니다.
공개 모델 가격
상담. 자동 업데이트 없이 테스트에 사용되는 레지스트리입니다.
통화 변환 없이 USD의 백만 토큰당 진입 및 퇴출 가격입니다. 경로 열에는 대체가 비활성화된 테스트에서 요청된 공급자의 광고 가격이 표시됩니다. 이는 Rovemark가 고객에게 부과하는 가격이 아닙니다. 캐시 및 요청당 요금과 같은 기타 필드는 참조 파일에 있습니다. 이 입력 및 출력 테이블에는 포함되지 않습니다.
| 모델 및 버전 | 카탈로그: 입력/출력 | 요청 경로: 입/출국 |
|---|---|---|
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910 | USD 0.0173 / 0.8 | USD 0.09 / 0.18decart/fp4 |
OpenAI: GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-luna-20260922 | USD 0.1 / 0.5 | USD 0.1 / 0.5openai |
Anthropic: Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5-20261007 | USD 0.1 / 0.5 | USD 0.1 / 0.5google-vertex/global |
Google: Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argon-20261013 | USD 2 / 10 | USD 2 / 10google-vertex/global |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5anthropic/claude-sonnet-5.5-20260928 | USD 2 / 10 | USD 2 / 10google-vertex/global |
Anthropic: Claude Opus 5.5anthropic/claude-opus-5.5-20260921 | USD 4 / 20 | USD 4 / 20amazon-bedrock |
검색 선택은 Rovemark 모델이나 청구표를 변경하지 않습니다. 계획은 실행 전에 공급자와 가격 제한을 고정하고 라우팅 기본 설정에서 데이터 수집을 차단했습니다.
기술 테스트를 평가하는 방법
버전 1.0.1답변이 승인됨
각 24 작업에는 검증 가능한 참조가 있습니다. 평가에서는 수신된 JSON를 누락된 값, 승인 없이 작업 수행 거부 등을 포함하여 예상되는 응답과 비교합니다.
승인당 비용
잘못된 시도를 포함한 모든 시도의 비용은 승인된 시도로 나뉩니다. 승인이 없거나 어떤 시도에서도 usage.cost가 누락된 경우 승인당 보고된 비용을 계산하지 않습니다.
시간과 실패
고객이 관찰한 시간의 중앙값 및 95 백분위수는 물론 오류 및 유효하지 않은 응답도 게시합니다. 시간에는 네트워크가 포함되며 제공업체와 날짜에 따라 다릅니다.
관찰 결과
15/10/2026 · RVMR-B01 v 1.0.1실행 완료: 288 의 288 시도
동일한 합성 작업 24, 모델당 2번 반복. 요율은 매개변수 및 등록된 제공자 아래에 포르투갈어로 이 세트를 설명합니다. 승인을 위해서는 올바른 JSON 값과 형식이 필요합니다. 이는 고립된 사실 정확도 비율이 아닙니다. 이 테스트는 회사 생산성이나 각 모델의 전체 용량을 측정하지 않습니다.
API에서 보고한 비용입니다. 개별 조정이 진행 중입니다.
API 응답으로 보고된 비용은 패널의 호출 수에 대한 집계된 검증과 함께 제공됩니다. 우리는 조정된 개별 요금을 제시하지 않습니다. 차이점을 조사하기 위한 새로운 추론은 이루어지지 않았습니다.
GPT-6 Luna는 이 샘플에서 보고된 승인당 비용이 가장 낮았으며 이는 DeepSeek V4.1 Flash에 매우 가깝습니다. Haiku 5.5의 중앙값 시간이 가장 낮았습니다. 5개 모델이 48 시험 중 48 기준을 충족했습니다. Sonnet 5.5에 대한 세 가지 비승인은 JSON 외부의 설명 때문이었습니다. 수정된 수치가 정확했습니다.
285/288컷아웃에서 승인된 시도
USD 0.13801444모든 클리핑 시도에 대해 보고된 비용
24 작업컷의 뚜렷한 경우; 반복은 독립적이지 않습니다.
아래에서 해당 모델의 응답을 검사하려면 막대를 선택하세요. 시간 및 비용 지표에서는 값이 낮을수록 좋습니다. 시간에는 네트워크 및 오류 시도가 포함됩니다. 빠른 실패는 더 나은 성능을 보여주지 않습니다.
| 모델 | 승인 | API 오류 | 보고된 비용 | 승인을 통해 보고된 비용 | 중앙값 / p95 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI: GPT-6 Luna요청 경로: openai | 48/48100% | 0 | USD 0.0017915 | USD 0.00003732 | 2.01초 / 2.93초 |
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash요청 경로: decart/fp4 | 48/48100% | 0 | USD 0.00182934 | USD 0.00003811 | 2.93초 / 8.99초 |
| Anthropic: Claude Haiku 5.5요청 경로: google-vertex/global | 48/48100% | 0 | USD 0.0020076 | USD 0.00004182 | 1.1초 / 2.09초 |
| Google: Gemini 4 Argon요청 경로: google-vertex/global | 48/48100% | 0 | USD 0.0229 | USD 0.00047708 | 2.6초 / 3.88초 |
| Anthropic: Claude Sonnet 5.5요청 경로: google-vertex/global | 45/4893.8% | 0 | USD 0.035462 | USD 0.00078804 | 1.31초 / 2.64초 |
| Anthropic: Claude Opus 5.5요청 경로: amazon-bedrock | 48/48100% | 0 | USD 0.074024 | USD 0.00154217 | 1.62초 / 4.3초 |
usage.cost 값은 OpenRouter 응답(USD)에 보고됩니다. 개별 외부 조정은 계류 중이며 부채 추정으로 대체되지 않았습니다. 여기에는 청구 시 잘못된 시도와 실패한 시도가 포함됩니다. 여기에는 크레딧 구매, 세금, 환율, 인프라 또는 검토 인적 비용이 포함되지 않습니다. 어떤 시도에서든 usage.cost가 누락되면 보고된 총계를 사용할 수 없게 됩니다. 이는 위에 표시된 성명의 외부 조정과는 별개입니다.
각 모델의 응답 확인
검사에서는 차트 클리핑에 관계없이 아래 모델 및 작업 선택을 사용합니다.
아래의 원래 요청과 응답은 실행 언어인 포르투갈어로 되어 있습니다. 인터페이스 번역은 테스트 기록을 변경하지 않습니다.
참고요청 및 응답
Extraia da nota: Empresa Sol, total R$ 1.249,90, vencimento 15/11/2026. Retorne {"company":string,"total_cents":number,"due":AAAA-MM-DD}.
Responda somente com o objeto JSON pedido. Não acrescente chaves, explicações ou markdown.{
"company": "Empresa Sol",
"total_cents": 124990,
"due": "2026-11-15"
}반복 1Aprovada
{"company":"Empresa Sol","total_cents":124990,"due":"2026-11-15"}USD 0.00003753 · 2.66초 온도 0
제공업체에 통보됨: Decart · 요청 경로: decart/fp4
반복 2Aprovada
{"company":"Empresa Sol","total_cents":124990,"due":"2026-11-15"}USD 0.00003753 · 2.97초 온도 0
제공업체에 통보됨: Decart · 요청 경로: decart/fp4
실패 및 실패한 응답
3 의 288 시도가 기준을 충족하지 못했습니다. 전송 실패, 형식 문제, 콘텐츠 불일치는 언급된 경우 별도로 식별됩니다. 이 실행의 세 가지 실패는 JSON 외부의 추가 텍스트였습니다. 나중에 수동 검토를 통해 이러한 경우의 숫자 값이 참조와 일치하는 것으로 확인되었습니다. 이 검토는 원래 기준 점수를 변경하지 않았습니다.
작업 검사
모든 경우에는 합성 정보를 사용합니다. 추출, 소스 사용, 비즈니스 계산 및 지침 따르기의 네 가지 그룹이 있습니다.
요청
포르투갈어로 된 원본 요청
Extraia da nota: Empresa Sol, total R$ 1.249,90, vencimento 15/11/2026. Retorne {"company":string,"total_cents":number,"due":AAAA-MM-DD}.
Responda somente com o objeto JSON pedido. Não acrescente chaves, explicações ou markdown.승인 참고
{
"company": "Empresa Sol",
"total_cents": 124990,
"due": "2026-11-15"
}방법 및 한계
계획에서는 작업 및 모델당 두 번의 반복을 정의했습니다. 동일한 사례를 반복해도 48 독립 작업이 생성되지 않습니다. 주문은 등록된 시드, 종료 한도, 가격 및 총 지출과 함께 섞였습니다. 전송된 유료 통화가 자동으로 재시도되지 않았습니다.
정확한 합격은 닫힌 응답으로 제한된 작업 집합을 측정합니다. 문학적 품질, 모델의 전체 지능 또는 AI가 회사의 생산성에 미치는 영향을 측정하지 않습니다. 우리는 다른 모델을 판단자로 사용하거나 JSON 모드 또는 공급자 응답 체계를 활성화하지 않습니다. 프롬프트의 지침에 따른 형식 준수 여부를 평가합니다. 구조화된 출력을 사용하면 이 동작이 변경될 수 있으며 여기서는 테스트되지 않았습니다. 키의 순서와 가능한 코드 펜스 JSON는 무시됩니다. 값과 키셋은 참조와 일치해야 합니다.
기록은 모델, 요청 경로, 정보 제공자, 매개변수, 날짜 및 실제 소비를 식별합니다. 6개 경로 중 4개 경로는 온도 조정 기능을 제공하지 않습니다. 이 경우 매개변수가 생략되었습니다. 나머지 두 개에서는 0 온도를 사용합니다. 추론 노력과 표준 행동은 가족마다 다를 수 있습니다. 우리는 동등한 매개변수를 가정하지 않습니다. 모든 시도에서 출력 한도는 700 토큰이었습니다. 신용 구매율, 세금, 환율 및 인프라는 추론 비용 범위를 벗어나므로 상업적 결정에서 고려해야 합니다.
Rovemark는 AI 제품을 개발하고 이 기술에 상업적인 관심을 가지고 있습니다. 프로토콜, 종합 기록, 코드 및 정확한 실행 파일은 독립적인 검토를 위해 제공됩니다. 통화가 시작된 후에도 케이스는 변경되지 않았습니다.
시험 문제
Os preços e benchmarks dos fornecedores já são públicos?
많은 공급업체가 자체 모델의 가격, 기능 및 리뷰를 게시합니다. 유료 통화를 하지 않고도 이 정보를 출처와 날짜로 수집할 수 있습니다. 이 페이지의 가격표는 OpenRouter 공개 카탈로그에서 가져온 것입니다. 288 호출의 결과는 Rovemark의 기술 테스트에서 나온 것이며 별도로 표시됩니다. 제3자 결과는 당사의 검증으로 제시되지 않고 저자에게 귀속되어야 합니다.
Quando vale a pena fazer um teste próprio?
구체적인 결정이 지침의 형식 준수 또는 특정 흐름의 비용과 같이 사용 가능한 소스에서 답변할 수 없는 사항에 따라 달라지는 경우. 먼저 질문을 정의하고 기존 연구를 확인합니다. 그래도 증거가 부족한 경우에는 실행 전 기준과 예산을 정의하여 가장 작은 적절한 테스트를 제안합니다. 합성 작업을 사용한 테스트는 기업의 생산성에 대한 연구를 대체하지 않습니다.
Este teste escolhe o melhor modelo de IA?
등록된 경로 및 구성에 따라 포르투갈어로 된 24 작업 세트의 6개 모델을 비교합니다. 여기서 더 높은 비율이 전반적인 우월성을 입증하는 것은 아닙니다. 우리는 가능한 모든 글쓰기, 개방형 사고 또는 작업 흐름을 테스트하지 않습니다.
O modelo mais barato pode cuidar de qualquer tarefa?
관찰된 비용은 유사한 작업에 대한 후보를 선택하는 데 도움이 됩니다. 이 제품군은 실제 도구 호출, 긴 문서, 이미지, 개인 데이터 또는 모든 제품의 보안 제어를 테스트하지 않습니다. 생산의 모델 변경에는 그것이 사용될 흐름에 대한 평가가 필요합니다.
Por que medir custo por aprovação?
토큰당 가격은 모델이 소비할 토큰 수나 사용할 수 있는 응답 수를 알려주지 않습니다. 우리는 모든 시도의 비용을 기준을 통과한 시도의 수로 나눕니다. 오답도 비용이 들고 총계에 포함됩니다.
São 48 tarefas diferentes por modelo?
이는 각각 두 번씩 반복되는 24 작업입니다. 반복은 변동을 관찰하는 데 도움이 되지만 48 독립 문제로 다양성을 확장하지는 않습니다. 결과는 설명적입니다. 우리는 작업 모집단에 대한 신뢰 구간이나 통계적 유의성을 게시하지 않습니다.
Por que o ajuste de temperatura varia?
엔드포인트를 쿼리할 때 6개 경로 중 4개는 temperature 매개변수에 대한 지원을 선언하지 않았습니다. 여기서는 조정을 생략하고 공급자의 기본값을 기록합니다. 나머지 두 개에서는 0을 사용합니다. 출구 한도는 모두를 위한 700 토큰이었습니다. 서로 다른 가족의 온도와 추론 노력은 동등하다고 가정되지 않습니다.
Como sei por que uma resposta foi reprovada?
검사 섹션에는 모델의 요청, 참조 및 두 가지 응답이 표시됩니다. 승인을 위해서는 JSON 개체에 동일한 값과 키가 필요합니다. 키 순서와 가능한 코드 펜스 JSON는 무시됩니다. 완전한 데이터는 실패한 응답 및 API 실패를 보존합니다.
Posso reproduzir o teste?
정확한 실행 파일, 프로토콜, 참조 응답, 정렬 시드 및 결과를 다운로드할 수 있습니다. 새로운 실행에는 자체 자격 증명과 예산이 필요합니다. 모델 식별자를 유지하는 동안에도 가용성, 가격 및 공급자 행동이 변경될 수 있습니다.
Isso comprova lucro ou ganho de produtividade?
추론 비용은 작업의 일부일 뿐입니다. 수수료, 세금, 환율, 인프라 및 인적 검토는 이 지표에서 제외됩니다. 이 테스트는 회사 생산성을 측정하지 않습니다. 회사와의 별도 생산 및 검토 프로토콜은 자체적으로 게시된 결과 없이 계속됩니다.