Первый приоритет01
ИИ в компаниях
Что ИИ реально улучшает в стоимости, качестве и производительности? Где по-прежнему нужно вмешательство человека?
Rovemark Research
Что меняется, когда интеллект начинает работать?
ИИ приходит в компании. Мы хотим исследовать, как меняются производительность, работа и жизнь и кому достаются выгоды.
Область исследованийАгенты, память и робототехника
Концептуальное изображение создано ИИ01 / Первая публикация
Исследования и источники
Базовый доход, сокращение рабочего времени или концентрация богатства? Общество с меньшим объёмом человеческого труда — сценарий для изучения, с решениями и издержками для обсуждения.
Анализ доказательствЕсли работу делает ИИ, кому достаётся доход?
ИИ, производительность и базовый доход: что подтверждают данные и какие решения технология не принимает за нас.
Читать анализПланируемое исследование · приём заявок
ИИ экономит время или переносит работу на этап проверки?
Исследование в компаниях: создание, проверка, доработка и стоимость утверждённого результата. Открытый протокол; собственные результаты пока не опубликованы.
Протокол и заявка на португальском языке.Публикации и инструменты
Модели ИИ
Результаты, полные ответы и заявленная API стоимость шести моделей на синтетических задачах.
ОткрытьПубликации и инструментыПодверженность по профессиям
Поиск профессий МОТ, сравнение задач и экспорт выборки.
ОткрытьПубликации и инструментыБиблиотека
Исследования, версии, данные и история изменений.
ОткрытьМы объединяем анализ внешних источников, технический тест на синтетических данных и предложения исследований в компаниях. Каждая публикация указывает происхождение и границы доказательств. Ссылка на источник не означает партнёрства.
02 / Research
Области исследований
Восемь связанных областей. Начинаем с ИИ в компаниях и его влияния на труд и доходы.
Первый приоритет02
Труд и доходы
Какие задачи меняются и какие профессии могут появиться? Как распределить выгоды и какова роль базового дохода?
Область исследований03
Экономика и власть
Кто получает ценность автоматизации? Как платформы, собственность на модели и концентрация рынка влияют на распределение?
Область исследований04
Образование и знания
Помогает ли обучение с ИИ узнать больше? Как измерить самостоятельность, сохранение знаний и доступ к ним?
Область исследований05
Здоровье и благополучие
Когда ИИ помогает, а когда вредит? Как оценить пользу, зависимость и границы в сфере заботы о здоровье?
Область исследований06
Управление и безопасность
Кто отвечает за автоматическое решение? Как проверять приватность, предвзятость, контроль человека и безопасность агентов?
Область исследований07
Энергия и устойчивость
Какова материальная цена интеллекта? Как сравнивать энергию, инфраструктуру и полезность разных приложений?
Область исследований08
Агенты, память и робототехника
Что делает агента надёжным за пределами демонстрации? Как память, инструменты и физическое взаимодействие меняют результат?
03 / Research
Исследовательская программа
Три предложения для первых исследований. Это запланированные вопросы и подходы, а не завершённые или текущие исследования.
01Может ли компания расти без найма?
Предлагаемая программа
Предлагаемый подход
Сравнивать процессы до и после внедрения ИИ: время, полные затраты, качество и вмешательство человека. Отличать симуляции от реальной работы; подверженность задач воздействию ИИ сама по себе не доказывает потерю рабочих мест.
02Когда производительность растёт, кто получает время и деньги?
Предлагаемая программа
Предлагаемый подход
Изучать, как выгоды могут отражаться на зарплатах, прибыли, ценах и рабочем времени. Сравнивать отрасли и способы внедрения, раскрывая внешние факторы и пределы причинных выводов.
03Если работу делает ИИ, кому достаётся доход?
Предлагаемая программа
Предлагаемый подход
Анализировать базовый доход, налогообложение и сокращение рабочего времени как сценарии. Проверять финансирование и распределение по данным денежных выплат, не считая временный эксперимент доказательством экономики без труда.
04 / Research
Данные и методы
Мы начинаем с доступных данных. Измерения нужны, когда конкретный вопрос остаётся без ответа.
- 01
Сначала изучать открытые источники. Указывать автора, дату, версию и ограничения; приписывать внешние результаты их авторам.
- 02
Предлагать собственный тест только для конкретного вопроса, на который источники не отвечают. До запуска определить вопрос, критерии и бюджет.
- 03
Различать внешний анализ, синтетические технические тесты и исследования в компаниях. Предложения не являются результатами. Публиковать методы, ограничения, отрицательные результаты и коммерческие интересы.
Источники для начала дискуссии
05 / Research
Дискуссии
Вопросы для начала разговора. Эти заголовки — предлагаемые темы, а не опубликованные статьи.
Вашим следующим начальником станет ИИ?
Должен ли ИИ платить налоги?
Кто контролирует агентов, контролирует экономику?
Есть вопрос, заслуживающий исследования?
Предложите тему, критику или сотрудничество через наш контакт. Не отправляйте персональные данные или конфиденциальную информацию клиентов.