Rovemark Research

Работа и ИИ · публичные данные

Воздействие ИИ по роду занятий

Ознакомьтесь с категориями индекса МОТ, сравните профессии и посмотрите, как степень воздействия варьируется в зависимости от задач в каждой профессии.

Индекс 2025. Источники проверены в 15/10/2026.

Оценки описывают техническую возможность выполнения задач с помощью ИИ по шкале от 0 до 1. Они не указывают на вероятность того, что кто-то потеряет работу. В приведенной ниже выборке учитываются профессии и задачи из файла без взвешивания по количеству работников.

Исследуйте базу

427 доступные профессии
427 занятия ·3265 задачи в вырезке
Градиент 4
13
Градиент 3
38
Градиент 2
44
Градиент 1
17
Минимальное воздействие
84
Нет выявленного воздействия
231

Столбики показывают состав выборки по числу профессий, а не по занятости. Переведенные имена — это метки чтения; исходные коды и имена остаются в файле шрифта.

Рассчитанное среднее число задачОт 0 до 1

Сравнить профессии

До четырех в том же масштабе

4132

Служащие по вводу данных

Градиент 4

0,75 задачи · стандартное отклонение 0,029
2512

Разработчики программного обеспечения

Градиент 3

0,5278 задачи · стандартное отклонение 0,071

При сравнении используется ручной выбор, описанный выше, независимо от фильтра списка. Разница в баллах не является показателем прироста производительности или индивидуального риска.

Происхождение, охват и обновление

В файле авторов содержатся занятия 427 и задания 3 265. В статье описана классификация ISCO-08 с профессиями 436. Этот интерфейс показывает только записи, присутствующие в файле, и не заполняет недостающие баллы.

Средние значения и стандартные отклонения были пересчитаны из задач в файле авторов с большей точностью, чем округленные значения в PDF-файле. Проверка строк 427 обнаружила разницу, превышающую допуск округления: код 7126. Эта разница проявляется в деталях занятости и загрузок.

В мартовском исследовании МОТ 2026 обсуждаются различия в связях и организации задач в разных странах. Это дополняет интерпретацию этого индекса. Отображаемые результаты по-прежнему относятся к базе 2025 и не конвертируются в прогнозы для Бразилии.

© МОТ. Данные по лицензии CC BY 4.0. Самостоятельная адаптация Rovemark, со своими расчетами и интерфейсом. МОТ не готовила, не проверяла и не одобряла эту адаптацию и не несет ответственности за ее содержание или точность. У Rovemark нет институциональной связи или одобрения.