2025 索引。来源已在 15/10/2026 中检查。这些分数描述了使用 AI 执行任务的技术可能性，范围从 0 到 1。它们并不表明某人失业的可能性。下面的选择对文件中的职业和任务进行计数，不按工人数量进行加权。
探索基地
427 可用的职业条形图按职业数量而非就业参与情况显示样本的构成。翻译后的名字是读标签；原始代码和名称保留在字体文件中。
计算的任务平均值0 至 1
比较职业
最多四个，同等规模4132数据录入员
梯度 4
0.75 任务·标准差 0.0292512软件开发商
梯度 3
0.5278 任务·标准差 0.071 比较使用上面的手动选择，与列表过滤器无关。分数差异不能衡量生产力的提高或个人风险。
起源、覆盖范围和更新
作者的文件包含 427 职业和 3,265 任务。本文介绍了 ISCO-08 分类和 436 职业。该界面仅显示文件中存在的记录，不填写缺失的分数。
平均值和标准差是根据作者文件中的任务重新计算的，其精度比 PDF 中的舍入值更高。检查 427 行发现差异大于舍入公差：代码 7126。这种差异体现在占用率和下载量的详细信息上。
国际劳工组织 3 月份的研究 2026 讨论了各国之间的连通性和任务组织有何不同。它补充了该指数的解释。显示的分数仍然属于 2025 基础，尚未转换为对巴西的预测。
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